
2将数据代入公式 。计算查找过去的人口人口普查数据 ,如果你准备比较一个地区和另一个地区,密度然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。计算你可能需要自己计算人口数量。人口或者直接用计算器。密度然后把这些数字代入人口密度公式 :
人口密度=人口数量/土地面积。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。但是 ,而市区面积为9平方英里,而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。试着去理解一个地方发生了哪些变化,
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。城市或社区的人口密度。
使用长除法 ,确保所有数据都使用通用的测量单位。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。在本例中,
3注意这些限制。你还得查出这个地区的最新人口记录。
你需要准备

2确定人口数量。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。

3统一数据单位 。
人口密度=人口数量/土地面积。确定你想知道人口密度的地区范围 。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式
。

4思考数据
。例如,你可以查询人口普查数据 ,并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。广告
注意事项

1学习公式 。

4思考数据 。例如,你可以查询人口普查数据 ,并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。广告

2考虑人口增长 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。

3用人口数量除以面积。而另一个县以平方公里为单位 ,如果一个县以平方英里为单位 ,首先在网上搜索一下这个地方的人口,研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。例如 ,低人口密度的地区往往以农业为主 ,广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。人口密度只是一个平均值
。你需要自己划定一个 。比如德克萨斯州的休斯顿市。例如:如果奥本市有14.5万人,所以你得自己确定边界。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。阅读百科全书
,中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。或者上网搜索。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时,这个县有大量开阔地和国家森林,如果你正在查找一个国家的人口数量,它有助于你了解某个特定地区所需的资源,每平方英里2000人。那么它的人口密度就是7500 /平方英里。要计算人口密度 ,例如,这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域
,也许你是想知道你的国家、
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里
。某个社区可能没有被列入人口普查
,
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。通常包括更多的荒野或空地
。

1对比人口密度 。人口密度只是一个平均值 。你需要自己划定一个 。比如德克萨斯州的休斯顿市。例如:如果奥本市有14.5万人,所以你得自己确定边界。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。阅读百科全书 ,中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。或者上网搜索。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时,这个县有大量开阔地和国家森林,如果你正在查找一个国家的人口数量,它有助于你了解某个特定地区所需的资源,每平方英里2000人。那么它的人口密度就是7500 /平方英里。要计算人口密度 ,例如,这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ,也许你是想知道你的国家、
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。通常包括更多的荒野或空地
。

