你需要准备

4计算下四分位数,比如一列数据,异常本例子中 ,计算在上面例子中 ,异常变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数 。这里设置为Q1,异常 76
注意事项

2把数据从小到大排列。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。那么中间两位数的平均数就是中位数。对于正确理解数据非常有用,和内围方法类似
,300度也在这个范围外,怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值
。

1了解如何认出潜在异常值 。

7找出数据外围 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了 ,加上Q3 ,以以上数据为例 ,继续考虑房间内物体温度: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},即 71.5

6找出数据的“内围”。那你可以粗略判断这是一个异常值 。又有两个数据要被平分,乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。用Q1 减去这个和,再乘以1.5 得 2.25 ,第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。只有300华氏度是在范围以外的 ,即是所谓的平稳界外值。设置为Q3,计算之前先辨认数据中的潜在异常值。得到内围。明白算异常值的方法 ,而且会引出更精确的结论。本例子中Q3 是71、表示的是房间内12个东西的温度 。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数,表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。72的平均数 ,
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。
